Problèmes de santé des écosystèmes logiciels ouverts : une étude exploratoire auprès d'experts de la pratique

Aujourd’hui, les logiciels libres ou open source sont de plus en plus utilisés et peuvent servir dans certains cas de base de développement de logiciels « non libres » ou propriétaires. Le noyau Linux est utilisé par exemple pour aider dans le développement de plusieurs plateformes et logiciels comme Windows et iOS. Le succès des logiciels open source émane du fait que, contrairement aux logiciels propriétaires, les logiciels open source sont développés dans des projets qui s’appuient sur des communautés. Les projets et leurs communautés sont compris dans des environnements plus larges appelés écosystème logiciel ouvert (ECLOO). Toutefois, ces ECLOOs font face à de nombreuses difficultés pouvant nuire à leur santé ou leur bonne marche. Le projet SECOHealth a été initié dans le but de comprendre la santé des écosystèmes logiciels afin de proposer des catalogues de lignes directrices et des outils de recommandation pour pouvoir mesurer et contrôler cette santé. La recherche décrite dans ce document est une partie du projet SECOHealth. Cette recherche a pour objectif de mieux appréhender la santé des ECLOOs pour pouvoir mesurer et contrôler cette santé. Pour ce faire, nous répondrons aux trois questions de recherche suivantes : 1. Quels sont les principaux problèmes auxquels font face les ECLOOs? 2. Quelles sont les principales causes de ces problèmes? 3. Quels sont les principaux impacts de ces problèmes? Pour répondre à ces questions, nous avons mené des entrevues individuelles auprès de dix experts évoluant dans les ECLOOs. L’analyse des données recueillies nous a permis de construire les diagrammes d’analyse causale sur la base de chaque entrevue, ainsi que les chaînes causales des principaux problèmes observés. Les résultats montrent que les principaux problèmes de santé observés, leurs causes et impacts relèvent aussi bien du domaine technique que de domaines non-techniques tel la gestion.Nowadays, open source software are increasingly used and can become in some cases the basis to develop commercial or proprietary software. For example, the Linux kernel is used in developing several platforms and software like Windows and iOS. The success of open source software stems from the fact that, unlike proprietary software, open source software are developed in projects that rely on communities. Projects and their communities are included in broader environments called open source software ecosystems (OSSECOs). However, these OSSECOs face many difficulties that can affect their health or their proper functioning. The SECOHealth project was initiated with the aim of understanding the health of software ecosystems in order to propose catalogs of guidelines and recommendation tools for measuring and controlling this health. The research described in this document is part of the SECOHealth project. This research aims to better understand the health of open software ecosystems in order to be able to measure and control it. To do this, we will answer the following three research questions: 1. What are the main problems facing OSSECOs? 2. What are the main causes of these problems? 3. What are the main impacts of these problems? To answer these questions, we conducted one-on-one interviews with ten experts in OSSECOs. Analysis of the data collected allowed us to construct the causal analysis diagrams and the causal chains of the main problems observed. The results show that the main health problems, their causes and their impacts fall within the technical domain as well as non-technical domains such as the management

Towards solving social and technical problems in open source software ecosystems : using cause-and-effect analysis to disentangle the causes of complex problems

Managing large-scale development projects in open source software ecosystems involves dealing with an array of technical and social problems. To disentangle the causes of such problems, we interviewed experts and performed a cause-and-effect analysis. Our findings demonstrate that loss of contributors is the most important social problem, while poor code quality is the most important technical problem, and that both problems result from complex socio-technical interrelations of causes. Our approach suggests that cause-and-effect analysis can help to better understand problems in open source software ecosystems